Wettbewerbsfähig durch individuelle KI

mainproject geht in die nächste Förderphase, unter anderem mit konkreten Angeboten im Bereich Künstliche Intelligenz. Dazu soll ein Small Language Model kombiniert mit unternehmensspezifischem Domänenwissen Unternehmen der Region den Einstieg in die Zukunftstechnologie KI ermöglichen.

Künstliche Intelligenz (KI) prägt zunehmend unseren Alltag – von der Texterstellung bis zur Analyse großer Datenmengen. Doch während internationale Konzerne auf riesige Sprachmodelle zugreifen, stehen kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) häufig vor der Herausforderung, solche Technologien sinnvoll und datenschutzkonform für ihre eigenen Zwecke zu nutzen. Genau hier setzt Prof. Dr. Marie Caroline Oetzel von der TH Aschaffenburg in der neuen Förderphase von mainproject an: die Entwicklung eines technischen Frameworks inklusive eines Small Language Models (SLM) für den regionalen Mittelstand.
Ziel ist es, ein kompaktes, ressourcenschonendes technisches Framework zu schaffen, das auf spezifische Bedürfnisse und Wissensbestände einzelner Branchen zugeschnitten werden kann. 

Im Gegensatz zu großen, global trainierten KI-Systemen lernt ein Small Language Model gezielt aus lokalem Domänenwissen – also aus dem spezifischen Fachwissen, das in einem Unternehmen oder einer Branche vorhanden ist.

Was kann solches Domänenwissen sein? 
Beispiele reichen von technischen Handbüchern über regulatorische Anforderungsdokumente bis hin zu internen Leitfäden, Schulungsunterlagen oder branchenspezifischen Normen. Auch Prozessdokumentationen oder Erfahrungsberichte aus der Praxis können wertvolle Wissensquellen darstellen. Durch die Einbindung dieser Daten kann ein SLM lernen, die Terminologie einer fachlichen Domäne präzise abzubilden – im Grunde in jeder Branche.

Damit wird KI nicht länger ein fernes Phänomen, sondern ein greifbares Werkzeug, das regionale Unternehmen befähigt, ihr eigenes Wissen intelligenter zu nutzen.

Unterstützt wird das Projekt von engagierten Studierenden, die im Rahmen von Abschlussarbeiten und Praxisprojekten mitarbeiten. Sie bringen aktuelle Kompetenzen aus Data Science, Softwareentwicklung und Kommunikation ein und lernen gleichzeitig, wie KI-Anwendungen verantwortungsvoll und praxisnah gestaltet werden können.

Offen für den hiesigen Mittelstand
Mit diesem Vorhaben entsteht ein wichtiger Baustein für den Transfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft am Bayerischen Untermain: Ein Beispiel dafür, wie regionale Innovationskraft und Hochschulforschung zusammenwirken, um nachhaltige, greifbare Mehrwerte für heimische Betriebe zu schaffen. Interessierte Unternehmen haben die Möglichkeit, bei mainproject im Zuge einer Kooperationspartnerschaft dabei zu sein und aktiv an den Entwicklungen teilzuhaben. 

Marcel Beydogan 
TH Aschaffenburg
Marcel.beydogan@th-ab.de
www.mainproject.eu