Fragen und Antworten mit Qualicision A2

Die PSI FLS bietet industrielle Software für KPI-basierte Entscheidungsunterstützung, lernende Prozessdatenanalysen, vorausschauendes Monitoring und wertschöpfende Produktionsoptimierungen branchenunabhängig und kontextoffen mittels ihrer Qualicision AI-Technologie, wie bspw. bei Sequenzierung und Scheduling in der Automobilbranche, zur Dekarbonisierung der Metallindustrie, zur Kosteneffizienz im Energiehandel, bei Monitoring, Steuerung und Wartung von Stromnetzen sowie von industriellen Prozessen bis hin zum optimierten Parken und Laden öffentlicher Verkehrsmittel.

Qualicision AI-Anwendungen an einem beispielhaften Produktionsleitstand für die Überwachung sowie die Optimierung von Produktionsabläufen
Qualicision AI-Anwendungen an einem beispielhaften Produktionsleitstand für die Überwachung sowie die Optimierung von Produktionsabläufen

Die meisten PSI-Softwaretools sind mit Optimierungen und Entscheidungskomponenten basierend auf Qualicision AI ausgestattet. Mit Qualicision AI Generative liegt eine zuschaltbare Produktkomponente vor, die basierend auf einem Texte verarbeitenden und Texte generierenden Sprachmodell (Fachbegriff „Large Language Model“) gezieltes Hinzutrainieren von themenspezifischen Texten erlaubt.

Das Produkt Qualicision A2 (A2 steht für Ask and Answer) erlaubt es, beliebige in Textform vorliegende Informationen über Produkte, Anwendungsbereiche sowie die zugehörigen Benutzerhandbücher oder sonstige Dokumente zu einer existierenden Anwendung hinzuzufügen. So können die Voraussetzungen geschaffen werden, Softwaretools und Anwendungen mit einer Erklärungskomponente auszustatten, die textbasierte Konversationen mit der Anwendung bzw. mit dem zugehörigen Softwaretool erlaubt.

Zuschaltbare Themenprioritäten steuern das Antwortverhalten
Qualicision A2 erlaubt zudem mit Hilfe der Technologie des Qualitativen Labelns, das Antwortverhalten (Answer) auf die Benutzeranfragen (Ask) mit Hilfe von Themenprioritäten zu beeinflussen. Themenprioritäten entstehen, indem über benutzerdefinierte Kataloge wichtiger Schlüsselworte über Qualicision AI aus den Spezialtexten Qualitative Labels gelernt werden. Die gelernten Qualitativen Labels werden dann mit Schiebereglern verbunden, die an der Oberfläche einstellbar sind. Die so gewählten Einstellungen erlauben es, das Antwortverhalten der jeweils trainierten Qualicision A2-Komponente anzupassen. In Verbindung mit einer das Systemverhalten beobachtenden Lernsoftware lassen sich dabei auch bestätigende und verwerfende Benutzerinteraktionen zusätzlich zum automatisierten Nachtrainieren verwenden.

Integration als Bibliothek und über das Basistool Qualicision AI zuschaltbar
Qualicision A2 ist sowohl als Bibliothek erhältlich als auch als eine über die zu Qualicision-AI-GUI zuschaltbare und steuerbare Komponente. Dies gilt auch für alle PSI-Produkte und für alle Bestandskundenanwendungen. Neue Anwendungen sind ebenfalls möglich. Auch solche, die bisher keine Berührung mit PSI-Produkten haben. Insofern ist hier der Markt für das Tool komplett offen.

Ein Anschauungsbeispiel: Qualicision A2 textet über Qualicision AI
Um das Arbeiten mit Qualicision A2 zu veranschaulichen, wird nachfolgend gezeigt, wie benutzergeführte Konversationen über das Thema der Qualicision-AI-Technologie auf sich selbst angewandt entstehen können. Dazu wurde dem System eine Auswahl von Texten antrainiert, die sich aus (überwiegend) englischsprachigen anwenderorientierten Artikeln über die Qualicision-AI-Technologie zusammensetzt, die PSI FLS veröffentlicht hat. Diese Artikel sind unter
https://www.fuzzy.de/en/news-events/pressestimmen.html öffentlich zugänglich.

Neben den generierten Textausgaben liefert das System ebenfalls Informationen über die Textquellen, die die stärkste Relevanz bei der Generierung der Antwort hatten. Daher liefern die Dialoge zusätzlich Links zu den jeweils relevantesten Dokumenten, aus denen sich die generierten Texte herleiten. Dies ist gerade in Systemen wichtig, die klassische Dokumentationsunterlagen wie User Manuals oder andere Produktunterlagen wie Instandhaltungsdokumentationen, Konzeptpapiere etc. als Grundlage haben und die den Anwendenden Hinweise geben, in welchen Unterlagen weiterführende Informationen zu finden sind. So lassen sich beliebige Kombinationen an Dialogverhalten über beliebige Texte generisch erzeugen, die aus Textausgaben und Dokumentenverweisen zusammengesetzt sind. Wie letztendlich ein konkretes Qualicision-A2-System für eine konkrete Anwendungssituation konfiguriert ist, kann individuell von Aufgabe zu Aufgabe entschieden und durch die Kunden bzw. Anwendenden selbständig parametriert werden. Qualicision A2 und Qualicision AI Generative bilden das Framework dazu.

Technische Parameter und Integration in eine Kundenumgebung
Das wichtigste Argument für die Nutzung des Produktes aus der Perspektive von Kunden wird neben der eigentlichen Funktionalität der Vorteil sein, dass Qualicision A2 so organisiert ist, dass sämtliche Trainingsprozesse und Anwendungen selbst in der Infrastruktur der jeweiligen Kundenumgebung sowie vollständig unter der Kontrolle des anwendenden Unternehmens bleiben. Je nach Umfang der Trainingsdaten sind Trainingszeiten von wenigen Stunden realisierbar. Die Antwortzeiten des Systems liegen im Bereich einer durchschnittlichen Schreibgeschwindigkeit. Beschleunigungen können durch die entsprechende Hardware ermöglicht werden.

Qualicision A2 als Bestandteil der Qualicision AI Benutzeroberfläche mit integrierter Chat-Komponente und Schiebereglern zur Einstellung von Präferenzen für Stichworte beim Training.
Qualicision A2 als Bestandteil der Qualicision AI Benutzeroberfläche mit integrierter Chat-Komponente und Schiebereglern zur Einstellung von Präferenzen für Stichworte beim Training.

 

Über PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH

 

 Die PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH, 1992 gegründet, gehört seit 2008 zum PSI Software Konzern und ist mit Standorten in Dortmund, München und Aschaffenburg sowie weltweiten Installationen u. a. internationaler Partner von BMW, Continental, Volvo und Volkswagen.

Weiterführende Informationen und Anwendungsbeispiele zu Künstlicher Intelligenz von PSI nach Branchen sortiert unter https://www.psi.de/de/produkte/kuenstliche-intelligenz/

 


Kontakt

Dr. Rudolf Felix | Arnd Grootz
PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH
agrootz@psi.de  
www.psi.de